4月26日，由《中国企业报》集团主办的数智强企·2025企业数字化创新发展交流会在京举办，本次会议由《中国企业报》集团数字经济中心、中企报数字经济技术有限公司承办，《中国企业报》集团数字经济研究院、中国传媒大学经济与管理学院、西湖产业创新研究院提供学术支持。会议以“数智化 赋能企业新质生产力发展”为主题，汇聚产学研各界精英，共商企业数字化转型和数智化发展之道，助力企业把握时代机遇，实现高质量发展。

工信智库专家、西湖产业创新研究院院长、《中国企业报》集团数字经济研究院专家委员会主任王核成，中国传媒大学经济与管理学院教授、中国传媒大学人工智能营销研究院院长、《中国企业报》集团数字经济研究院专家委员会委员孙道军，国务院国资委所属职业经理研究中心党委委员、副主任王新伟，中国企业联合会企业创新工作部主任、中国企业联合会智慧企业工作委员会秘书长、《中国企业报》集团数字经济研究院专家委员会副主任张文彬，中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长、正高级工程师孙克，《中国企业报》集团常务副总裁左振乾以及来自国家能源集团、中远海运集团、中国海油、中国华能、华润电力、国家管网集团、中国民航信息网络股份公司、中国民生银行、重庆长安汽车、淮河能源控股集团、西部矿业集团、三一集团、广东电网、深圳地铁置业集团、海口美兰国际机场、甘肃恒通路桥、蒙牛乳业等各行业的百余位企业高管、代表共计150人出席本次会议。《中国企业报》集团副社长、副总裁，《中国企业报》集团数字经济研究院执行院长李祝义主持会议。

聚焦核心议题，解锁转型密码

会议围绕人工智能驱动、数字化转型战略、企业核心能力构建等热点议题展开了深度探讨。多位权威专家发表主题演讲，分享前沿洞察与实践经验。

左振乾在致辞时表示，2025年是“十四五”规划收官与“十五五”规划谋篇的关键节点，数字化转型与数智化升级不再是选择题，而是关乎企业生存发展的必答题。

数字化转型决定企业核心竞争力，数智化升级关乎企业未来生命力，二者深度融合，方能构筑新质生产力的坚实底座。当前，既有制造企业通过“灯塔工厂”建设、工业软件应用等实现效率提升的突破，也面临战略引领之困、路径选择之惑等挑战，凸显数智化是需要战略定力、组织韧性与生态协同的“持久战”。

作为服务企业近40年的中央级媒体，《中国企业报》通过组建智库、发布案例、打造产业生态等举措，为企业和园区提供转型路径参考。面对百年变局，需以开放拥抱变革，以韧性应对挑战，以远见定义未来。《中国企业报》愿做企业数智化征程的“瞭望塔”与“连接器”，为企业智能匹配技术、政策、资本资源，助力地方产业园区完善产业链，培育区域经济增长极。

王核成在《企业数字化转型与创新战略》的主题发言中，从战略视角出发，探讨企业数字化转型的创新路径。在其看来，当前数字化转型已成为企业生存与发展的必然选择。先进企业已经从局部数字化走向全面数字化，尤其AI技术发展和广泛应用促进了企业数字化与创新发展，产生了新范式、新方法、新趋势。

研究表明，对个体企业而言，推动数字化转型首先是战略而非技术；企业数字化转型涉及客户、竞争、数据、创新和价值等五大领域，旨在通过数据驱动和创新重构业务模式，最终打造高成熟度的“智慧企业”。只有对基础构架、组织活动、业务模式、运作流程、员工能力等进行重新定义时，转型才会成功。

当企业数字化进入全面发展阶段时，对企业的战略、组织到策略执行都提出了创新要求：在战略层面，企业通过融合创新、价值网络构建、生态化组织应对数字化浪潮；在策略层面，依托“上云用数赋智”实现数据驱动的全要素、全流程优化。当前，“AI+产业互联网+”的数字化转型更能产生颠覆性创新，从“点”的突破，“线”“面”的优化，到“体”（系统）重构。

孙克围绕“人工智能驱动新质生产力发展”这一主题，深入解析了人工智能如何重塑生产力和商业模式。孙克指出，从技术层面来看，人工智能技术呈现出从单点突破向系统性创新的显著趋势；从产业生态层面来看，人工智能已形成“技术—平台—应用”协同发展的完整链条。

在其看来，人工智能能够通过技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级这三重路径催生新质生产力，推动生产力实现质的飞跃。人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁效应”，具备典型通用技术特征，是培育和发展新质生产力的重要引擎。

因此，需在基础研究、产业生态与治理体系三方面协同发力，推动人工智能高质量发展，促进人工智能向现实生产力转化，要加大AI4S探索，助力突破关键核心技术；要推动跨行业数据共享，培育开源社区，激发产业科技创新活力；要健全完善法规标准，构建开放包容的创新环境和治理体系。

孙道军在《解锁企业数字化发展密码：基础要素、核心能力和组织模式》的主题发言中系统性拆解企业数字化发展的基础要素与组织模式，为参会者提供可落地的方法论。

孙道军表示，人工智能正从技术变量演变为生产力要素，国家提出的“新质生产力”正在重构企业竞争规则。解锁AI驱动的数字化转型，需构建“数据—AI—人才”黄金三角：多模态数据与安全保障筑基、AI原生操作系统重构效率、复合型人才实现人机协同。核心能力升级体现为“AI赋能三大关键能力”——敏捷决策、智能数据和原生创新。

组织模式需向AI共生生态进化：AI决策的可解释架构打破算法黑箱、柔性组织架构释放创造力、开放式创新生态实现熵减。实践路径需聚焦场景突破、数据资产货币化及组织文化进化。

最后，孙道军表示，当用AI重构“基础要素”、进化“核心能力”、革新“组织模式”时，提出一个理论框架供大家思考：新质生产力=AI×(基础×能力)2，对此，企业需思考：是成为AI“第二大脑”的驾驭者，还是新赛道的定义者？数字化转型已非选择，而是生存必答题。

李祝义在主持时表示，回顾近年来的发展轨迹，数智化早已突破技术领域的边界，成为驱动产业变革的核心引擎。

企业数字化转型如火如荼，在各行各业也涌现出了一大批标杆典范；然而，我们也清晰地看到，在这场波澜壮阔的数智化变革浪潮中，并非所有企业都能顺利“扬帆远航”。

有的企业在技术应用上遭遇瓶颈，不知如何选择适合自身发展的数智化解决方案；有的企业面临着人才短缺的困境，缺乏既懂业务又懂技术的复合型人才；还有的企业在数据安全、业务流程重构等方面遇到难题，阻碍了数字化转型发展的步伐。

值此“十四五”收官关键年，我们齐聚一堂，共同探讨数智化的共性问题和疑难杂症，同时也交流互鉴成功经验，具有重要且深远的意义。本次会议聚焦“数智化 赋能企业新质生产力发展”，汇聚产学研智慧，通过专家前沿洞察、企业实战分享及创新案例解读，助力企业破解转型难题、把握发展先机。期待与会人员携手探寻数智化破局之路，共绘高质量发展新图景。

企业实战分享，共探未来趋势

在“企业交流”环节，来自金融、制造、轨道交通、能源、高端装备等领域的领军企业代表同台论道。这些鲜活案例不仅折射出中国企业的数字化进阶之路，更为与会者带来启发与思考。

中国民生银行股份有限公司信息科技部资深总监王建明围绕“数智化供应链业务发展与实践”这一主题，分享了金融科技的创新应用。他表示，构建新发展格局，需要高效配置和利用数字经济资源和生产要素，而产业数字金融成为赋能实体经济高质量发展的重要抓手。

作为一家以服务民营企业为己任的银行，民生银行始终致力于通过供应链金融践行普惠金融的使命。特别是在服务民营企业的战略图景中，民生银行聚焦“头部民企拓围、中小模式上量、小微标准扩面”三大方向，持续升级“1+3+N”服务体系：为战略民企定制综合化服务方案，锁定供应链、科技、外贸三大特色客群，通过场景化产品触达海量中小微企业。

为更好地服务供应链场景客群，民生银行构建了企业级信贷风控体系，形成“1+2+4+N”的完整架构，创新研发“鸿雁平台”，实现贷前5G远程尽调、贷中AI智能审批（效率提升5倍）、贷后大数据监测的全流程数字化。

在具体实践中，中国民生银行已经成功落地了多个新技术赋能供应链金融的项目，打造了开放银行与工业互联网融合的产融生态。未来，中国民生银行将聚焦智能化、生态化、普惠化发展，以数智技术赋能中小微企业融资，推动供应链金融与新质生产力协同发展。

三一集团有限公司副总经理、营销总部总监王立超在作《数智跃迁重塑产业——三一集团数智化升级实践探索》的主题发言时表示，作为装备制造领军企业，三一集团深度应用人工智能技术，实现生产、运营、管理的全面智能化升级。尤其是在营销数智化实践方面，利用人工智能技术，实现了“千人千面”的精准营销和服务。

此外，借助智能机器人实现用户需求的自动分析和预测性维护，进一步提高了营销服务的效率和质量，并实现了营销合同端到端的智能化管控，线上线索转化率提高40%。

未来，三一集团将深化人工智能技术融合与创新，拓展应用场景，一方面优化用户互动平台、营销合同能力中心等现有系统，另一方面探索智能制造、智能产品、智慧管理等前沿应用，同时，拓展智能物流、智能服务等场景，实现全价值链智能化升级。

深圳地铁置业集团有限公司运营技术部副总经理姚伊娜在作题为“以信息化助力管理体系建设，以数智化赋能经营管理提效”的发言时表示，深铁置业作为深圳地铁集团旗下聚焦TOD站城一体化开发的全资子公司，以“轨道+物业”模式引领行业发展，TOD指数连续四年稳居全国首位。

面对行业管理痛点，公司以数智化转型为抓手，通过“四个聚焦”“五大着力点”和“六个一建设”，构建大运营分析管理平台，实现业务与技术双提升。平台历经标准制定和数据治理、系统整合拉通、功能扩展三阶段，实现46个核心管理场景的线上跟踪管理，搭建形成了企业经营目标监控中心、经营风险预警中心和经营成果展示中心。

目前，平台建设成效已经显现：重塑了企业经营管控模式，开启“数智化管理”的发展新篇章；核心管理场景实现线上管理，过程管控和预警纠偏能力再上新台阶；经营管理效率大幅提升，向管理要效益取得新成效；数智化应用深度屡创新高，形成宝贵数据资产，资产效能实现新突破。

下一步，公司将持续以科技创新驱动发展，坚持以数据贯穿价值链，推动数智化转型与企业文化融合，为高质量发展注入新动能。

中海油能源物流有限公司物流研究所副所长黄东围绕“科技赋能海洋石油物流，筑牢国家能源安全防线”这一主题剖析了能源行业的数字化供应链优化路径。

他指出，在我国能源版图中，海洋石油作为“增储上产主力军”发挥着关键作用，2024年海洋原油产量达726.8百万桶。然而复杂的海洋油气物流面临巨大挑战：涉及数十万种物资、400多个海上平台和8000多家供应商，具有“小批量、多批次、物料杂”的特点。

为此，公司以“要素数字化—业务数字化—场景数字化—数字化生态”为主线，构建了前场港口服务、后场仓配一体化、智能园区管理三大核心场景，实现全链条数智化转型。港口智能调度使单船靠泊时长减少1.5小时；智慧仓储实现库容利用率提升140%；智能园区管理让运营更高效。

创新研发的智能算法引擎、船舶配载系统和5G互联网络，推动资源利用平衡率提升22.5%，园区碳排放量同比降低23.9%，并荣获了全国智慧海洋大数据应用创新大赛特等奖等多项行业大奖，不仅破解了企业非标流程管理难题，更打造了行业标杆，为国家能源安全贡献了“海油力量”。

上海骄成超声波技术股份有限公司信息技术部负责人杨爱霞围绕“制造业数智化升级”这一主题展示了企业在工业4.0时代的技术突破。

杨爱霞表示，面对协同效率低、智能化不足、生产复用率差、市场响应慢等制造业共性痛点，骄成超声围绕“效率提升、智能化、高复用、敏捷响应”等目标，通过系统性推进供应链协同降本、智能化基础平台、增加复用率、提升响应速度等措施，实现了一系列突破：财务智能问答助手节省人工耗时75%，网络设备自动巡检效率提升86.7%等。

RPA与AI绝非纸上谈兵的理论概念，而是真正扎根于业务场景的“效率加速器”。从高频重复的流程自动化，到复杂决策的智能辅助，从车间生产线的实时监控，到跨部门数据的深度挖掘，通过自动化替代低效人力、以算法优化资源配置、用智能预测规避风险，最终成为驱动企业降本增效的核心动力引擎。

未来，公司将致力于打造“自动化流程+智能化服务+知识化资产”三位一体体系，扩展RPA应用场景，开发预测性维护等AI服务，沉淀行业知识库，并与业界伙伴携手，共同探索制造业高质量发展的无限可能。

聚焦数字化人才建设，180个标杆案例引领行业转型

本次会议内容丰富，成果显著，既有来自科研领域的前沿理论，又有来自企业的实践探索。会上还发布了“中国企业数字化人才创新发展联合推进行动”，旨在破解数字化人才短缺的行业痛点，为企业可持续发展提供智力支撑。此外，“2024数智强企创新发展案例”的发布与解读，也为行业提供了可借鉴的标杆样本，推动数字化实践从理论走向应用。

在“中国企业数字化人才创新发展联合推进行动”发布环节，王新伟作为发布人表示，为贯彻落实《数字中国建设整体布局规划》等国家战略部署，破解企业数字化转型中的人才瓶颈，《中国企业报》集团与国务院国资委所属职业经理研究中心联合发起“中国企业数字化人才创新发展联合推进行动”，旨在通过标准筑基、生态共建、价值共创，打造数字化人才发展新体系。

行动将重点推进三大任务：一是制定首席数字官（CDO）等人才标准，建立培养评价体系；二是构建“培训评价—实践赋能—智库服务”三位一体的数字化人才建设和企业服务的生态体系，打造实景研习基地；三是设立中国企业数字化转型创新基地，促进政企学研协同。

2025年将率先完成CDO标准制定及试点，并开展公益问诊、国际认证对接等赋能举措。该行动呼吁各界共建数字人才生态，以人才引擎驱动新质生产力发展，助力中国式现代化建设。

在案例发布与解读环节，张文彬表示，在数智化浪潮中，企业转型已成为高质量发展的核心动力。“2024数智强企创新发展案例”正式揭晓，180个入选案例涵盖能源、制造等30余个领域，展现了“大型企业集团统筹布局”与“中小企业专精特新突破”的双轮驱动特征。

一方面，大型企业集团依托强大的资源整合能力，通过构建集团级数据平台、打通全产业链数字化通道，实现跨业务板块的深度协同和一体化运营管理；另一方面，中小企业以“专精特新”为导向，聚焦细分场景开展技术深耕与模式创新，凭借灵活的创新机制和快速迭代能力，形成差异化竞争优势，有效破解行业共性难题，成为产业链中不可或缺的“创新细胞”。

这些案例从研制、运营管理到商业模式实现多维重塑：研制端通过数字孪生等技术迈向智慧制造；运营管理端依托数据中台提升决策效率；商业模式端则从单一产品转向生态共创，如能源领域构建协同网络、民生领域打通全链路。

这些实践印证了数智化转型的成功路径——聚焦真实业务痛点、夯实数据治理底座、构建开放协同生态。期待这些标杆案例激发更多企业投身数智化浪潮，以科技创新培育新质生产力，在数智时代实现高质量发展。